基本知识

• LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架

• 组件：模型（Models）、提示模板（Prompts）、数据检索（Indexes）、记忆（Memory）、链（Chains）、代理（Agents）

概念

垂直边缘检测

• 灰度图

N x N * f x f = ( N - f + 1 ) * ( N - f + 1)，f 基本为奇数

滤波器/卷积核

• Sobel过滤器：强调方向，垂直方向，中间权重为2

[-1, 0, 1]
[-2, 0, 2]
[-1, 0, 1]

• Scharr过滤器：更平滑

[-3, 0, 3]
[-10, 0, 10]
[-3, 0, 3]

padding填充

概念

要素：$state\overset{policy}\longrightarrow action$

奖励函数

• Reward Function，衡量智能体某个状态 s 下采取动作 a 后获得的即时反馈

神经网络

整体框架

特点

• 堆叠：$f=W_3max(0,W_2max(0,W_1x))$，参数极多
• 神经元个数影响：神经元多，分类效果好
• 参数个数影响：参数多，拟合高
• 极大神经网络在适当正则化下不损害性能，拥有低偏差：惩罚力度小，拟合高；惩罚力度大，平稳
• 停滞区（plateaus）使学习过程慢

参数随机初始化

自然语言处理，Natural language processing (NLP) ，有监督学习

序列模型

文本是一种序列数据，一句话是由一个个按顺序排列的单词组成的

数据表示

• $X^{(i)} = [x_1^{(i)}, x_2^{(i)}, \dots, x_{T_x^{(i)}}^{(i)}]$： 第 $i$ 个样本的输入序列，有 $T_x^{(i)}$ 个元素（单词/字符等）

配置

bash的配置在~/.bashrc中

git的配置在~/.gitconfig中

vim的配置在~/.vimrc中

基础命令

tree：列举所有文件，递归列举文件